Cours de formation sur les enquêtes agricoles en Gambie
Date: 20-22 Septembre 2016
Venue: Serre Kunda - Gambie

Conformément à son Plan de travail annuel 2016 et dans le cadre du Programme de renforcement des capacités statistiques (StatCaB), SESRIC a organisé le cours de formation sur les enquêtes agricoles au Bureau des statistiques de la Gambie les 20-22 septembre 2016.

Le cours de formation a été donné par M. Patrick Okello, Directeur des statistiques de l'agriculture et de l'environnement du Bureau de la statistique de l'Ouganda avec la participation des fonctionnaires du Bureau de la statistique de Gambie.

Tel que défini dans la classification des activités statistiques (CSA Rev. 1 - Octobre 2009; http://goo.gl/olg3Tz); Les enquêtes agricoles - couvrent la méthodologie et l'organisation d'enquêtes agricoles, y compris l'échantillonnage et les enquêtes internationales.

Le cours de formation sur les enquêtes agricoles comprenait des activités d’échange portant sur les sujets suivants:

  • La stratégie mondiale pour l'amélioration des statistiques agricoles et rurales
  • Les principes fondamentaux de la statistique officielle
  • Types et sources des statistiques agricoles en Afrique
  • Importance du recensement en agriculture
  • Considérations méthodologiques pour le recensement en l'agriculture WCA 2020
  • Les étapes de l'élaboration d'un recensement agricole
  • Relation du recensement en agriculture au recensement de la population et d'autres recensements
  • Approche modulaire pour les recensements/enquêtes agricoles
  • Articles pour un recensement agricole
  • Plan de travail, le budget et le contrôle des dépenses
  • La conception de l'enquête
  • Plan de mise en tableaux
  • Conception des instruments de collecte de données
  • Les besoins en personnel et de formation pour mener des recensements agricoles/enquêtes
  • Principes de la qualité des données
  • Les étapes pour produire des données de qualité pour les recensements/enquêtes
  • Méthodes de superficie et de l'estimation du rendement
  • Les défis de l'estimation de la production agricole

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