Considéré comme l'un des « Pères du Genre de la Science-Fiction », Herbert George Wells a déclaré que « la Pensée [S]tatistique sera un jour aussi indispensable à une citoyenneté efficace que la capacité de lire et d'écrire » (Wells, 1903). Englobant un raisonnement à la fois logique et analytique, la pensée statistique évalue le «tout» d'un problème avec ses sous-composantes, dont des procédés et des solutions. La pensée statistique est considérée comme une philosophie de l'apprentissage et de l'action sur la base des principes fondamentaux suivants (Hlavacek 2008):

• Tous les travaux s'effectuent dans un système de processus interconnectés,
• Des variations existent dans tous les processus, et
• Comprendre et réduire la variation sont les clés du succès.

Historiquement, Al-Kindi est considéré comme le premier scientifique à écrire sur la statistique. Dans son livre « Risalah fi Istikhraj al-Mu'amma - Manuscrit sur le Décryptage de Messages cryptographiques », il a donné une description détaillée de la façon d'utiliser la statistique et l'analyse de fréquence pour déchiffrer les messages chiffrés (AL-Kadi, 1992). Depuis l'époque d'Al-Kindi à nos jours, la statistique en tant que science a avancé à la fois du formalisme mathématiques et dans le domaine de l'exécution en raison de la pratique sociale en constante évolution. Spécialement le début du XIXe siècle a vu l'âge d'or des statistiques officielles à travers l'Europe où les gens comme Ernst Engel, Directeur du Bureau de la statistique royale prussienne, croyaient fermement que «l'art de gouverner, à savoir, l'application pratique de la science politique, est un simple simulacre sans fondement statistique ».(Hacking, 1987).

Les statistiques officielles produites par les offices nationaux de statistique (ONS) et les organismes internationaux devraient fournir des informations sur toutes les principales parties de notre vie quotidienne. Cependant, comme mis en avant en 1996 par Yves Franchet, ancien Directeur Général d'Eurostat, que les statistiques produites par l'OSN sont comme tout autre produit à rivaliser avec toutes sortes d'informations provenant de diverses sources, et la rapidité; même au détriment de la précision, la fiabilité et la pertinence; est une question vitale pour les statistiques officielles de garder son marché (Kotz, 2005).

Pour atteindre les points mentionnés ci-dessus, l'ONS a besoin de construire une capacité statistique sur une base continue. Du point de vue de certaines organisations internationales, la capacité statistique est définie comme la capacité des pays à répondre aux besoins de l'utilisateur pour de bonnes qualités de statistiques officielles qui sont produits par les gouvernements comme un bien public (Banque Mondiale, 2013).

De cet aspect, l'indicateur des capacités statistiques (ICS) a été développé pour mesurer la capacité statistique des pays. Maintenu par la Banque Mondiale, l’ICS de 2012 donne un aperçu des capacités statistiques nationales de 146 pays dont 50 d'entre eux sont des pays de l'OCI. Le cadre ICS se compose de trois dimensions: méthodologie statistique; données source; et la périodicité et la ponctualité. Avec une échelle allant de 0 à 100, ces dimensions sont alors en moyenne pour fournir le score global du ICS (Banque Mondiale, 2012a).

Dans le présent Perspectives du rapport de l'OCI, nous allons analyser, sur la base des scores ICS de la (Banque Mondiale, de 2012a), les indicateurs de dimension 2009 et 2012 - que les pays de l'OCI ont encore une place pour un meilleur rendement - et la possibilité de construire des groupes de pays sur la base des performances dans les dimensions respectives ICS. Sur la base de l'analyse effectuée, ce rapport tire des conclusions et implications politiques pour les pays membres de l'OCI d’améliorer leurs capacités statistiques.

Version électronique en ligne

L’État Actuel des Capacités Statistiques dans les Pays de l'OCI (English)